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統計方法與資料分析

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統計方法與資料分析(2019統計人才培育秋季班)
教師: 唐麗英

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國立交通大學

統計方法與資料分析(2019統計人才培育秋季班)

教師: 唐麗英

高中MOOC-高中人才培育計畫           

2019/10/19 ~ 2020/03/31

36小時/18週 (尚未開始)

 

 

 

          專班課程

不開放自由選修

 

摘要

本課程提供免費試閱片段,敬請點選下方試閱:

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Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。

Ø 報名資格:班排名前20%的國高中職在校生(特殊班及檢附推薦函者不在此限)

Ø 若欲報名課程,請至計畫網站報名,相關資訊請參考網站說明與介紹。

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Ø 課程簡介

在目前資訊爆炸的時代,不論是產品的研究開發、製程的管制、市場的行銷管理、財務金融的管理或人文社會方面的研究,均需藉助統計方法。本課程「統計方法與資料分析」以深入淺出的方式及多元的實務例題,搭配統計軟體的報表解讀,讓學習者不需要記憶繁複的公式,也能輕鬆地學會統計基本觀念及方法,並運用於各種領域或工作場合。

ewant微博:http://www.weibo.com/u/3831735254

ewantFB粉絲頁:https://www.facebook.com/ewant.org

 

課程目標

本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

 

授課教師

課程目標

 

本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「統計品質管制」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

 

課程進度表

第1週:ewant學習簡單上手:學習平臺功能教學

第2週:常用統計量

第3週:統計基本概念介紹

第4週:常用統計圖表

第5週:常態機率分佈;期中考

第6週:估計

第7週:假說檢定

第8週:變異數分析

第9週:迴歸分析;期末考

第10週:線上互動(三次)

 

課程內容

本課程分為兩大部份。 第一部份介紹基本的統計概念與方法及其在資料分析上之應用,例如:常用的統計指標、統計圖表、常態分佈及檢查數據是否呈常態分佈的方法等;第二部份則是介 紹由樣本推論群體的方法(例如:估計群體平均值)、比較不同群體間平均數的差異(檢定)、變異數分析及迴歸分析等方法。

 

上課形式

※課程面授時間表

日期

主題內容

互動方式

10/16(三)18:40~19:40

 

線上即時互動

11/20(三) 18:40~19:40

 

線上即時互動

12/18(三)18:40~19:40

 

線上即時互動

12/21(六) 13:30~15:30

 

實體面授課堂

 ◎線上互動將利用Joinnet平臺,於線上即時與修課學生作互動授課,將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務,協助教師與學生的連線事宜。

 

評分標準

本課程評分標準是以作業、期中考與期末考之成績為計算依據,總成績共100分,各評分項目配分方式如下:

1.  作業:每個單元一次,共八次,每次5分,總分40分。

2.  期中考:共一次,總分30分。

3.  期末考:共一次,總分30分。

 

通過標準

課程及格標準:60分滿分:100分

 

先修科目或先備能力

本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

 

建議參考書目

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.

  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson

  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。

  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。


 



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